Книжкові видання та компакт-диски Журнали та продовжувані видання Автореферати дисертацій Реферативна база даних Наукова періодика України Тематичний навігатор Авторитетний файл імен осіб
|
Для швидкої роботи та реалізації всіх функціональних можливостей пошукової системи використовуйте браузер "Mozilla Firefox" |
|
|
Повнотекстовий пошук
Пошуковий запит: (<.>A=Шпилька О$<.>) |
Загальна кількість знайдених документів : 6
Представлено документи з 1 до 6
|
1. |
Шпилька О. О. Адаптивне оцінювання даних в системі зв'язку з нестаціонарним багатопроменевим каналом [Електронний ресурс] / О. О. Шпилька, С. Я. Жук // Вісник Національного технічного університету України "Київський політехнічний інститут". Сер. : Радіотехніка. Радіоапаратобудування. - 2009. - Вип. 39. - С. 13-18. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/VKPI_rr_2009_39_5
| 2. |
Шпилька О. О. Інтерполяційно-фільтровий алгоритм декодування згортальних кодів [Електронний ресурс] / О. О. Шпилька, С. Я. Жук // Вісник Національного технічного університету України "Київський політехнічний інститут". Серія : Радіотехніка. Радіоапаратобудування. - 2010. - Вип. 40. - С. 50-55. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/VKPI_rr_2010_40_12
| 3. |
Шпилька О. О. Порівняльний аналіз BCJR алгоритмів декодування згортальних кодів [Електронний ресурс] / О. О. Шпилька, Ю. О. Юрков, С. Я. Жук // Вісник Національного технічного університету України "Київський політехнічний інститут". Серія : Радіотехніка. Радіоапаратобудування. - 2010. - Вип. 41. - С. 47-51. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/VKPI_rr_2010_41_11
| 4. |
Котляров В. В. Математичний опис та формалізація типів спотворень у цифровому каналі зв'язку з OFDM-сигналами [Електронний ресурс] / В. В. Котляров, О. Ю. Мирончук, О. О. Шпилька // Вісник Національного технічного університету України "Київський політехнічний інститут". Серія : Радіотехніка. Радіоапаратобудування. - 2016. - Вип. 66. - С. 10-18. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/VKPI_rr_2016_66_3 Використовуючи властивості перетворення Фур'є, одержано вирази для розрахунку впливу зміщення та фазового зсуву носійної частоти, зміщення тактової частоти на інформаційний сигнал в частотній області. За допомогою ЕОМ проведено моделювання одержаних виразів і показано вплив різних неузгодженостей на модуляційні сузір'я.
| 5. |
Шпилька О. О. Застосування бортових радіопеленгаційних засобів у навігаційних системах малих безпілотних літальних апаратів [Електронний ресурс] / О. О. Шпилька, О. Ю. Мирончук, А. О. Ткач, С. П. Оверчук, В. О. Катюха, Ю. А. Мирончук // Військово-технічний збірник. - 2016. - № 15. - С. 48-53. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/vtzb_2016_15_11
| 6. |
Мирончук О. Ю. Застосування нейронної мережі для оцінювання частотної характеристики багатопроменевого каналу в системах зв’язку з технологією OFDM [Електронний ресурс] / О. Ю. Мирончук, О. О. Шпилька, Д. Д. Струков, А. А. Петровський, А. О. Герасименко // Вісник Вінницького політехнічного інституту. - 2021. - № 4. - С. 99-104. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/vvpi_2021_4_14 В умовах розвитку сучасних технологій ключова роль відведена обміну інформацією. Цифрові системи зв'язку є основою інформаційних технологій. Щоби забезпечити потреби сучасної людини вимоги до систем зв'язку постійно збільшуються. Великі інформаційні потоки потребують забезпечення високих швидкостей передачі даних. При цьому важливою задачею є зменшення кількості помилок, які виникають під час передачі даних. В OFDM системах це досягається шляхом підвищення точності оцінювання частотної характеристики каналу зв'язку. Застосовано нейронну мережу прямого поширення для оцінювання значень частотної характеристики каналу зв'язку в OFDM системах. Нейронна мережа проектувалася для умов, коли пілотні сигнали в структурі OFDM символів розміщені по комбінованій схемі. За таких умов нейронна мережа які вхідну інформацію отримує зашумлені значення частотної характеристики на пілотних підносійних. Її завдання полягає у фільтрації цих значень від шуму та інтерполяції значень частотної характеристики на підносійні з даними. Спроектована нейронна мережа містить 32 вхідних нейрони, 128 вихідних нейронів і 2 прихованих шари по 8 нейронів. Структура цієї нейронної мережі проектувалась з таким підходом, що вектор частотної характеристики оцінюється послідовно частинами по 128 відліків з подальшим їх об'єднанням. Нейронна мережа навчалася на каналах зв'язку із заданими кореляційними властивостями шляхом застосування методу зворотного поширення помилки. Аналіз ефективності роботи мережі проводився шляхом статистичного моделювання на модельному прикладі в системі автоматизованого проектування Matlab. Результати оцінювання значень частотної характеристики за допомогою нейронної мережі порівняно з результатами, що дають відомі методи. Аналіз ефективності роботи нейронної мережі показав, що вона здатна забезпечувати виграш до 2 дБ у порівнянні з методом двоетапного оцінювання частотної характеристики на заданому модельному прикладі. Нейронна мережа поступається в точності оцінювання методу мінімуму середньоквадратичної помилки, однак має меншу складність реалізації у порівнянні з ним.
|
|
|